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go并发处理同样的数据如何设置

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2023/10/14 20:48:35

栏目: 编程语言

在Go语言中可以使用goroutine和channel来实现并发处理同样的数据。下面是一个示例代码：

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

func process(data int, wg *sync.WaitGroup, result chan<- int) {
	// 处理数据的逻辑
	// ...

	// 将处理结果发送到结果通道
	result <- data * 2

	// 完成一个goroutine的工作，减少WaitGroup的计数
	wg.Done()
}

func main() {
	// 创建一个WaitGroup来等待所有goroutine完成
	var wg sync.WaitGroup

	// 创建一个结果通道
	result := make(chan int)

	// 设置并发的goroutine数量
	concurrency := 5

	// 启动goroutine进行并发处理
	for i := 0; i < concurrency; i++ {
		// 增加WaitGroup的计数
		wg.Add(1)

		// 启动一个goroutine进行处理
		go process(i, &wg, result)
	}

	// 等待所有goroutine完成
	wg.Wait()

	// 关闭结果通道
	close(result)

	// 从结果通道读取结果并打印
	for r := range result {
		fmt.Println("Result:", r)
	}
}

在上面的示例代码中，我们通过使用sync.WaitGroup来等待所有的goroutine完成。每个goroutine在处理完数据后，将结果发送到结果通道result中。最后，我们使用for range循环从结果通道中读取结果并进行打印。

需要注意的是，如果不使用sync.WaitGroup来等待所有goroutine完成的话，可能会导致主goroutine提前退出，从而导致一些goroutine的工作被中断。因此，为了确保所有的goroutine都能完成工作，我们需要使用sync.WaitGroup来协调它们的执行。

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