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Apriori算法输出的规则是基于频繁项集生成的关联规则。这些规则包括两个部分：前项和后项。前项是规则的前提条件，而后项是规则的结论。每条规则都有一个支持度和置信度，支持度表示两个项集同时出现的频率，置信度表示如果前项发生，则后项也会发生的概率。通常情况下，我们会根据支持度和置信度来筛选和评估关联规则的质量。
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