在MATLAB中，可以使用scatter函数来绘制散点图，并使用polyfit函数拟合函数。
下面是一个基本的示例代码：
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跨境电商服务器% 创建散点数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 绘制散点图
scatter(x, y, 'filled');
% 拟合一次多项式函数
p = polyfit(x, y, 1);
% 计算拟合后的函数值
y_fit = polyval(p, x);
% 绘制拟合的曲线
hold on;
plot(x, y_fit, 'r');
% 添加图例和标签
legend('原始数据', '拟合曲线');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('散点图和拟合曲线');
这段代码会绘制一个包含散点图和拟合曲线的图像，其中红色曲线表示拟合的函数。
注意，上述示例中使用的是一次多项式来拟合数据，如果需要使用其他类型的函数进行拟合（如二次多项式、指数函数等），可以调整polyfit函数中的多项式阶数或使用其他拟合方法。
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