目前常见的深度学习框架有以下几种：
1. TensorFlow：由Google开发的开源框架，目前应用广泛，支持多种编程语言，如Python、C++等。
2. PyTorch：由Facebook开发的开源框架，基于动态图的计算模型，易于学习和使用。
3. Keras：高级神经网络API，可作为TensorFlow、Theano或CNTK的前端，提供简洁的API，易于快速构建深度学习模型。
4. Caffe：由加州大学伯克利分校开发的开源框架，用于卷积神经网络和深度卷积生成对抗网络等。
5. MXNet：由亚马逊开发的开源框架，支持多种语言，如Python、R、Scala等，具有高度灵活性和高效性能。
6. Theano：由蒙特利尔大学开发的开源框架，旨在实现高效的数学计算，支持定义、优化和评估数学表达式。
7. CNTK：由微软开发的开源框架，全称为Microsoft Cognitive Toolkit，支持分布式训练和多个编程语言。
以上是一些常见的深度学习框架，每个框架都有其独特的特点和应用场景，根据具体需求可以选择适合的框架进行开发和应用。
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