在Bokeh应用中实现链接的视图可以通过使用link函数来实现。link函数可以将一个或多个属性链接到另一个属性，从而实现视图之间的链接。例如，您可以将两个图表的x轴或y轴属性链接在一起，以便它们在拖动或缩放时保持同步。以下是一个简单的示例，演示如何在Bokeh应用中实现链接的视图：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.io import curdoc
# 创建两个数据源
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
# 创建两个图表
plot1 = figure(title="Plot 1", tools="pan,reset,save", plot_width=400, plot_height=400)
plot1.circle('x', 'y', source=source1)
plot2 = figure(title="Plot 2", tools="pan,reset,save", plot_width=400, plot_height=400)
plot2.line('x', 'y', source=source2)
# 链接两个图表的x轴和y轴
plot1.x_range = plot2.x_range
plot1.y_range = plot2.y_range
# 将图表放置在一个网格布局中
layout = gridplot([[plot1, plot2]])
curdoc().add_root(layout)
在这个示例中，我们创建了两个数据源和两个图表，并将它们链接在一起，使得它们的x轴和y轴在拖动或缩放时保持同步。最后，我们将图表放置在一个网格布局中，并将布局添加到Bokeh应用的根部。
通过使用link函数，您可以实现更复杂的视图链接，例如将多个图表的不同属性链接在一起，以实现更复杂的交互效果。您可以查阅Bokeh的官方文档以获取更多关于link函数的信息和示例。
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