pandas怎么删除特定条件的行

Pandas

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2024/2/28 10:57:14

栏目: 编程语言

要删除特定条件的行，可以使用drop方法结合布尔索引来实现。以下是一个示例：

假设有一个包含学生信息的DataFrame，我们想删除所有年龄大于等于18岁的学生：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [20, 17, 22, 19]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除年龄大于等于18岁的行
df = df.drop(df[df['Age'] >= 18].index)

# 显示删除后的DataFrame
print("\n删除后的DataFrame:")
print(df)

运行以上代码，将会输出删除年龄大于等于18岁的行后的DataFrame。也可以根据具体条件进行修改。

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