Apriori算法在版权监控和内容归属分析中可以用来发现频繁项集和关联规则，从而帮助监控和分析版权内容的相似性和归属关系。具体应用包括：
版权监控：通过对不同作品的特征进行频繁项集和关联规则的分析，可以发现相似的内容或者侵权行为。基于这些规则，可以实时监控网络上的内容，识别侵权行为并采取相应的措施。
内容归属分析：通过对不同作者或机构的作品进行特征分析，可以发现彼此之间的关联性和相似性。这有助于确定作品的归属关系，帮助维护知识产权和版权。同时，也可以通过分析不同作品之间的关联规则，为内容推荐和版权交易提供参考。
总之，Apriori算法在版权监控和内容归属分析中可以帮助发现潜在的侵权行为和内容相似性，提升版权保护和内容管理的效率和准确性。
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