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TextBlob使用了朴素贝叶斯分类器来进行情感分类和文本分类任务。该模型通过训练数据集学习词语和对应标签（情感或类别）之间的关系，然后在测试数据集上应用这些学习到的关系来进行预测。朴素贝叶斯分类器是一种简单但有效的分类算法，适用于文本分类任务。
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