在C#中,可以使用堆(Heap)来实现PriorityQueue。堆是一种特殊的二叉树结构,满足以下性质:
在C#中,可以使用数组来表示堆。根据堆的性质,可以通过简单的数学运算来找到节点的父节点和子节点。
下面是一个使用数组实现最小堆的PriorityQueue的示例代码:
public class PriorityQueue<T> where T : IComparable<T>
{
private List<T> heap;
public PriorityQueue()
{
heap = new List<T>();
}
public int Count => heap.Count;
public void Enqueue(T item)
{
heap.Add(item);
HeapifyUp(heap.Count - 1);
}
public T Dequeue()
{
if (heap.Count == 0)
{
throw new InvalidOperationException("PriorityQueue is empty");
}
T firstItem = heap[0];
int lastIndex = heap.Count - 1;
heap[0] = heap[lastIndex];
heap.RemoveAt(lastIndex);
HeapifyDown(0);
return firstItem;
}
private void HeapifyUp(int index)
{
int parentIndex = (index - 1) / 2;
while (index > 0 && heap[index].CompareTo(heap[parentIndex]) < 0)
{
Swap(index, parentIndex);
index = parentIndex;
parentIndex = (index - 1) / 2;
}
}
private void HeapifyDown(int index)
{
int leftChildIndex = 2 * index + 1;
int rightChildIndex = 2 * index + 2;
int smallestChildIndex = index;
if (leftChildIndex < heap.Count && heap[leftChildIndex].CompareTo(heap[smallestChildIndex]) < 0)
{
smallestChildIndex = leftChildIndex;
}
if (rightChildIndex < heap.Count && heap[rightChildIndex].CompareTo(heap[smallestChildIndex]) < 0)
{
smallestChildIndex = rightChildIndex;
}
if (smallestChildIndex != index)
{
Swap(index, smallestChildIndex);
HeapifyDown(smallestChildIndex);
}
}
private void Swap(int index1, int index2)
{
T temp = heap[index1];
heap[index1] = heap[index2];
heap[index2] = temp;
}
}
上述代码中,我们使用了一个List来存储堆的元素。Enqueue方法首先将元素添加到List的末尾,然后根据堆的性质进行上浮操作(HeapifyUp)。Dequeue方法首先将堆顶元素(即最小元素)取出,并将最后一个元素放到堆顶,然后根据堆的性质进行下沉操作(HeapifyDown)。
这样,我们就实现了一个使用数组实现最小堆的PriorityQueue。可以根据需要修改代码来实现最大堆或者自定义优先级的堆。
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