在PyTorch中，张量是一种类似于多维数组的数据结构，可以存储和处理多维数据。张量在PyTorch中是用来表示神经网络的输入、输出和参数的主要数据类型。张量可以是任意维度的，可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等等。PyTorch中的张量类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上进行加速计算。PyTorch提供了丰富的张量操作和函数，可以方便地进行数据处理、数学运算和神经网络模型的搭建。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： pytorch数据集加载的方法是什么
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器