要使用numpy读取excel数据，首先需要安装并导入numpy和pandas库。然后，可以使用pandas的read_excel函数来读取excel数据，并将其转换为numpy数组。
下面是一个示例代码，展示了如何使用numpy读取excel数据：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器import numpy as np
import pandas as pd
# 读取excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据转换为numpy数组
numpy_array = np.array(data)
# 打印numpy数组
print(numpy_array)
在这个示例中，假设文件名为data.xlsx，它包含了要读取的数据。read_excel函数将数据读取为pandas的DataFrame对象，然后使用np.array函数将DataFrame对象转换为numpy数组。最后，使用print函数打印numpy数组。
请确保安装了numpy和pandas库，并将data.xlsx替换为您要读取的实际excel文件名。
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