PyTorch在Ubuntu上的安装步骤是什么

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2025/4/2 0:32:48

栏目: 智能运维

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在Ubuntu上安装PyTorch的步骤如下：

安装前的准备

安装Python：

确保已经在Ubuntu上安装了Python。可以通过在终端中运行以下命令来检查Python是否已安装：
```
python3 --version
```
如果没有安装，可以通过以下命令安装：
```
sudo apt update
sudo apt install python3
```

安装pip：

pip是Python的包管理器，用于安装和管理Python软件包。在终端中运行以下命令来安装pip：
```
sudo apt install python3-pip
```
更新pip到最新版本：
```
pip3 install --upgrade pip
```

安装CUDA（可选）：

如果你打算利用GPU进行加速，建议安装相应版本的CUDA。可以通过以下命令检查系统中是否已安装CUDA：
```
nvcc --version
```
根据你的显卡驱动版本和CUDA支持的版本，选择合适的CUDA版本进行安装。

安装PyTorch

使用pip安装PyTorch：

访问PyTorch官网获取最新的安装命令。以GPU版本为例，可以使用以下命令安装PyTorch：
```
pip3 install torch torchvision torchaudio torchvision torchaudio cudatoolkit=<cuda_version> -c pytorch -c nvidia
```
其中<cuda_version>应替换为你安装的CUDA版本号。

验证安装：

在Python交互环境中导入PyTorch并验证安装是否成功。在终端中运行以下命令来进入Python交互环境：
```
python3
```

在Python交互环境中，导入PyTorch并打印版本号来验证安装是否成功：

import torch
print(torch.__version__)
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA is available. You can use GPU.")
else:
    print("CUDA is not available. Using CPU.")

以上步骤应该可以帮助你在Ubuntu上成功安装PyTorch。如果在安装过程中遇到问题，可以参考PyTorch官方文档或社区论坛寻求帮助。

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