在 Debian 系统上优化 Apache Kafka 的性能涉及多个方面，包括配置调整、硬件资源管理以及集群部署等。以下是一些关键的优化策略：
Broker 配置：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器num.partitions：根据消费者线程数设置分区数，以平衡并行处理能力和资源消耗。batch.size：设置批量提交消息的大小，建议为 1M，以减少网络请求次数并提高吞吐量。linger.ms：发送间隔时间，建议设置为 100ms 以上，以平衡延迟和吞吐量。compression.type：使用压缩类型如 lz4，以减少数据量并提升吞吐量，但会增加 CPU 开销。acks：应答机制，根据业务需求设置为 all 或 1。buffer.memory：设置内存缓冲区大小，建议为 64M 以上，以避免缓存区堆积。Producer 配置：
fetch.min.bytes 和 fetch.max.wait.ms，以优化消息拉取策略。Consumer 配置：
fetch.min.bytes 和消费者并发线程数，以满足实时消费要求。通过上述优化策略，可以在 Debian 系统上提升 Kafka 的性能，满足高吞吐量、低延迟和可靠性的业务需求。需要注意的是，具体的优化措施应根据实际的业务场景和系统环境进行调整。
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