TensorFlow和Keras有紧密的关系，Keras实际上是一个高阶神经网络库，它可以用来构建和训练神经网络模型。而TensorFlow是一个开源的深度学习框架，它提供了很多底层的API和工具，用来实现各种深度学习模型。
Keras最初是一个独立的库，但在TensorFlow 2.0版本之后，Keras已经成为TensorFlow的默认高层API，也就是说，现在我们可以通过TensorFlow来使用Keras。这意味着在TensorFlow中集成了Keras的功能，开发者可以选择使用TensorFlow中的Keras接口来构建神经网络模型。因此，TensorFlow和Keras是密切相关的，它们通常一起使用来构建和训练深度学习模型。
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