在Torch中，Criterion是用于定义损失函数的接口。Criterion可以根据具体的任务和模型选择不同的损失函数，比如均方误差损失函数（MSE）、交叉熵损失函数（CrossEntropy）等。在训练模型时，我们需要将模型的输出和真实标签传递给Criterion来计算损失值，并根据损失值来更新模型的参数。Criterion在Torch中扮演了非常重要的角色，帮助我们优化模型并提高模型的性能。
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