tensorflow中callback的作用是什么

callback tensorflow

829

2024/3/12 12:49:11

栏目: 深度学习

开发者测试专用服务器限时活动，0元免费领，库存有限，领完即止！点击查看>>

Callback在TensorFlow中是用来在训练过程中监控模型性能并采取相应的措施的工具。它可以在每个训练周期或每个batch结束时触发，用于记录训练过程中的指标、保存模型、调整学习率、提前停止训练等操作。

常见的Callback包括：

ModelCheckpoint：在每个训练周期结束时保存模型；
EarlyStopping：在模型性能停止提升时提前停止训练；
ReduceLROnPlateau：当模型性能停止提升时降低学习率；
TensorBoard：用于可视化训练过程和模型性能；
LearningRateScheduler：自定义学习率调度器；
CSVLogger：将训练指标保存为CSV文件。

辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

最新知识库

相关知识库

相关标签

云服务器

物理服务器

香港物理机

美国普防

美国大带宽

显卡物理机

韩国

美国高防

日本

台湾

马来西亚

站群物理机

绍兴电信/绍兴BGP高防

扬州BGP高防

枣庄电信BGP高防

泉州电信高防

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-0666-318

7*24小时在线 QQ：