Torch中的图像处理模块主要包括以下几个：
torchvision.transforms：用于图像的常见变换和预处理操作，如缩放、裁剪、旋转、翻转等。
torch.nn.functional：包含一些图像处理相关的函数，如卷积操作、池化操作、激活函数等。
torchvision.datasets：包含一些常用的图像数据集，如MNIST、CIFAR等。
torch.utils.data.DataLoader：用于加载和处理图像数据，支持批量加载、数据增强等功能。
torch.optim：包含各种优化算法，用于训练图像处理模型。
torchvision.models：包含一些常用的图像处理模型，如ResNet、VGG等。
torchvision.utils：包含一些辅助函数，用于可视化图像数据。
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