在TensorFlow中，可以使用tf.keras.models.save_model和tf.keras.models.load_model函数来保存和加载模型。
保存模型：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器model.save("my_model.h5")
加载模型：
model = tf.keras.models.load_model("my_model.h5")
这样就可以将模型保存为一个.h5文件，并且在需要的时候加载模型。
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