PyTorch对显卡的要求主要包括以下几点：
CUDA支持：PyTorch需要显卡支持CUDA，因为它是基于NVIDIA的CUDA平台开发的。因此，显卡必须是NVIDIA的显卡，并且支持CUDA。
显存：PyTorch在训练和推断过程中需要大量的显存来存储模型参数、中间结果等数据。因此，显卡的显存大小会直接影响PyTorch的性能和运行能力。
计算性能：PyTorch会利用显卡的并行计算能力来加速深度学习模型的训练和推断过程，因此显卡的计算性能也会影响PyTorch的运行效率。
总的来说，PyTorch对显卡的要求包括对CUDA支持、显存大小和计算性能等方面的考虑。在选择显卡时，可以根据自己的需求和预算来选择适合的显卡配置。
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