在PyTorch中，可以使用torch.save()函数保存训练好的模型，并使用torch.load()函数加载已保存的模型。
保存模型：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器# 保存训练好的模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型：
# 加载已保存的模型
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
需要注意的是，保存和加载模型时，要确保模型的结构和参数是一致的。
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