在Torch中，常用的数据增强技术包括：
随机裁剪（Random Cropping）：从输入图像中随机裁剪出指定大小的区域，可以增加数据集的多样性。
随机翻转（Random Flipping）：以一定的概率对输入图像进行水平或垂直翻转，增加数据集的多样性。
随机旋转（Random Rotation）：以一定的角度范围对输入图像进行随机旋转，增加数据集的多样性。
随机缩放（Random Scaling）：以一定的比例范围对输入图像进行随机缩放，增加数据集的多样性。
随机亮度调整（Random Brightness Adjustment）：以一定的概率对输入图像进行随机亮度调整，增加数据集的多样性。
随机对比度调整（Random Contrast Adjustment）：以一定的概率对输入图像进行随机对比度调整，增加数据集的多样性。
随机色彩调整（Random Color Adjustment）：以一定的概率对输入图像进行随机色彩调整，增加数据集的多样性。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器