MAGNet支持以下类型的神经网络模型：
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 长短时记忆网络（LSTM）
- 门控循环单元（GRU）
- 注意力机制网络（Attention Mechanism）
- 网络生成模型（GAN）
- 深度强化学习模型（DRL）
- 迁移学习模型（Transfer Learning）
- 自编码器（Autoencoder）
- 变分自编码器（VAE）
- 深度置信网络（DBN）
- 卷积变分自编码器（CVAE）
- 深度生成对抗网络（DCGAN）
- 生成对抗网络（GAN）
- 迁移生成对抗网络（CycleGAN）
除此之外，MAGNet还支持用户根据自己的需求自定义神经网络模型。
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