Torch中如何定义一个优化器

Torch

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2024/3/22 11:28:55

栏目: 深度学习

在Torch中，可以通过torch.optim模块来定义一个优化器。优化器类通常包括优化算法的实现，例如SGD、Adam等。

以下是一个在Torch中定义Adam优化器的示例代码：

import torch
import torch.optim as optim

# 定义模型
model = YourModel()

# 定义优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

在上面的示例中，首先需要定义一个模型YourModel，然后通过optim.Adam类来定义一个Adam优化器，其中model.parameters()表示要优化的模型参数，lr表示学习率。

除了Adam外，Torch还提供了其他常见的优化器类，如SGD、Adagrad、RMSprop等，可以根据具体的需求选择合适的优化器。

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