PaddlePaddle框架支持以下硬件加速器：
1. GPU：PaddlePaddle支持使用NVIDIA GPU进行加速，可以利用GPU来加速训练和推理过程。
2. CPU：PaddlePaddle也可以在CPU上运行，对于一些简单的模型和小规模的数据集，使用CPU进行计算也是可行的。
3. ASIC：PaddlePaddle还支持使用专门的ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）加速器，例如Kunlun芯片。
总的来说，PaddlePaddle框架支持多种硬件加速器，用户可以根据自己的需求和资源选择合适的硬件加速器来提高模型训练和推理的效率。
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