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Gemma模型通常使用插补方法来处理缺失数据问题。插补是一种统计技术,用于估计缺失数据的值。常见的插补方法包括均值插补、中位数插补、最近邻插补和多重插补等。
在Gemma模型中,可以通过以下步骤处理缺失数据问题:
通过以上步骤,Gemma模型可以有效处理缺失数据问题,提高模型的准确性和稳定性。
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