Torch中的循环神经网络模块包括以下几种：
nn.RNN：简单的循环神经网络模块，可以接收输入序列并输出隐藏状态。
nn.LSTM：长短期记忆网络模块，可以更好地处理长序列依赖关系。
nn.GRU：门控循环单元模块，具有类似于LSTM的门控机制，但参数更少。
nn.RNNCell：循环神经网络单元模块，可以单独使用或者用于构建自定义的循环神经网络。
nn.LSTMCell：长短期记忆单元模块，类似于nn.LSTM，但是单独使用。
nn.GRUCell：门控循环单元单元模块，类似于nn.GRU，但是单独使用。
这些模块都可以方便地在Torch中使用，用于构建各种循环神经网络模型。
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