Torch提供了哪些预训练的模型

Torch

934

2024/4/27 11:17:57

栏目: 深度学习

开发者测试专用服务器限时活动，0元免费领，库存有限，领完即止！点击查看>>

Torch提供了许多预训练的模型，其中一些最受欢迎和常用的包括：

ResNet：深度残差网络，用于图像分类和目标检测。
VGG：深度卷积网络，用于图像分类。
AlexNet：深度卷积网络，用于图像分类。
Inception：多分支卷积网络，用于图像分类。
MobileNet：轻量级卷积网络，适用于移动设备和嵌入式系统。
BERT：基于Transformer的预训练模型，用于自然语言处理任务。
GPT-2：基于Transformer的预训练模型，用于自然语言生成任务。
UNet：用于图像分割任务的卷积神经网络。

这些预训练模型可以通过Torch Hub或其他库来轻松加载和使用，可以加速模型训练和提高模型性能。

辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

最新知识库

相关知识库

相关标签

云服务器

物理服务器

香港母鸡

美国母鸡

香港物理机

美国普防

美国大带宽

显卡物理机

韩国

美国高防

日本

台湾

马来西亚

站群物理机

绍兴电信/绍兴BGP高防

扬州BGP高防

枣庄电信BGP高防

泉州电信高防

帮助支持

关于我们

售后咨询

7*24小时在线电话：400-0666-318

7*24小时在线 QQ：