在使用DeepLearning4j配置GPU环境时，需要做以下几个步骤：
确保你的系统中已经安装了CUDA和cuDNN。这两个软件包是用于深度学习框架和GPU之间的通信的重要组件。
在你的Java代码中添加依赖项，以便DeepLearning4j可以使用GPU。你可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器<dependency>
<groupId>org.nd4j</groupId>
<artifactId>nd4j-cuda-9.0-platform</artifactId>
<version>1.0.0-beta2</version>
</dependency>
这个依赖项告诉DeepLearning4j使用CUDA 9.0来与GPU进行通信。
System.setProperty("ND4J_BACKEND", "CUDA");
这将告诉DeepLearning4j使用CUDA作为后端来执行计算。
Nd4j.getAffinityManager().attachThreadToDevice(threadId, deviceId);
其中threadId是你的线程ID，deviceId是你要使用的GPU设备的ID。
通过以上步骤，你可以成功配置DeepLearning4j的GPU环境，并且开始在GPU上进行深度学习任务。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>