搭建TensorFlow环境确实可能比较耗时，主要取决于网络连接速度和系统性能。以下是一些可能的解决方案：
使用清华大学的Anaconda镜像源：在安装Anaconda时使用清华大学的镜像源，可以加快下载速度。具体步骤可以参考清华大学的Anaconda镜像源文档。
使用pip安装：如果Anaconda的安装速度太慢，可以考虑使用pip来安装TensorFlow。在命令行中运行以下命令：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器pip install tensorflow
使用预编译的包：TensorFlow官方提供了预编译的包，可以直接下载安装。具体步骤可以参考TensorFlow官方文档。
使用代理：如果网络连接速度较慢，可以使用代理来加速下载。可以在Anaconda的配置文件中设置代理服务器。
希望以上建议能帮助您加快搭建TensorFlow环境的速度。如果仍然遇到问题，建议尝试在网络状况较好的环境下重新尝试。
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