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Gemma模型在机器学习项目中的角色是用于对数据进行预处理和特征工程，以提高数据的质量和准确性。它可以帮助处理数据中的缺失值、异常值和重复值，选择和提取有用的特征，并将数据转换成适合模型训练的格式。通过Gemba模型的使用，可以提高机器学习模型的训练效果和预测准确性。
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