在TensorFlow中，assign操作用于将一个值分配给一个TensorFlow变量。它可以用来更新变量的值。
例如，假设我们有一个变量x，我们想要将其值设置为5，可以使用assign操作如下：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器import tensorflow as tf
x = tf.Variable(0, dtype=tf.int32)
assign_op = x.assign(5)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
sess.run(assign_op)
print(sess.run(x)) # 输出为5
在这个例子中，我们首先创建一个变量x，然后使用assign操作将其值设置为5。最后，我们在会话中运行assign操作，并输出变量x的值。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： tensorflow怎么保存和加载模型