Torch中怎么保存和加载模型参数

Torch

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2024/4/11 13:28:52

栏目: 深度学习

在Torch中，保存和加载模型参数可以通过使用torch.save()和torch.load()函数来实现。

保存模型参数：

# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')

加载模型参数：

# 加载模型参数
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))

在保存模型参数时，我们使用model.state_dict()来获取模型的参数，并将其保存到指定的文件中。在加载模型参数时，我们使用torch.load()函数加载保存的参数文件，然后使用model.load_state_dict()将加载的参数加载到模型中。

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