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tensorflow训练好的模型如何调用

tensorflow

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2024/2/5 15:36:54

栏目: 深度学习

要调用训练好的TensorFlow模型，你需要进行以下步骤：

import tensorflow as tf

loaded_model = tf.saved_model.load('path/to/saved/model')

inference_fn = loaded_model.signatures['serving_default']

import numpy as np

input_data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], dtype=np.float32)

output = inference_fn(tf.constant(input_data))

处理输出结果：根据模型的输出格式，进行相应的处理。例如，如果模型的输出是一个Tensor，则可以通过output.numpy()将其转换为NumPy数组。如果模型的输出是一个字典，你可以使用output['output_name'].numpy()来获取特定输出。例如：

output_data = output['output_name'].numpy()

完成以上步骤后，你就成功调用了训练好的TensorFlow模型，并获得了推理结果。请根据你的具体情况进行相应的调整。

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