在TensorFlow中,可以使用model.summary()
方法来打印模型的结构。下面是一个示例:
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
# 创建一个简单的神经网络模型
model = Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
Dense(10, activation='softmax')
])
# 打印模型的结构
model.summary()
运行上面的代码,就可以打印出神经网络模型的结构信息,包括每一层的名称、类型、输出形状和参数数量等。
辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>