Darknet-PyTorch的资源需求主要包括模型文件大小和运行时所需的计算资源。根据最新的信息，我们可以从模型文件大小和运行时资源需求两个方面来评估。
运行Darknet-PyTorch模型所需的计算资源取决于多个因素，包括模型的复杂度、输入图像的分辨率、使用的硬件平台等。一般来说，Darknet-PyTorch在运行时需要的计算资源相对较低，适合资源有限的环境。
由于资源需求可能随着不同的使用场景和硬件配置而有所变化，建议在实际部署时进行基准测试，以确定满足性能需求的最佳资源配置。
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