在PyTorch中，多线程可以通过使用torch.utils.data.DataLoader的num_workers参数来启用。这个参数指定了用于数据加载的子进程的数量。增加num_workers的数量可以提高数据加载的速度，从而可能提高整体训练速度。然而，多线程并不总是能提高效率，有时候可能会因为线程之间的竞争和同步开销而降低性能。因此，选择合适的num_workers数量是非常重要的。通常，可以通过尝试不同的值来找到最佳的配置。此外，确保硬件资源足够支持更多的线程也是提高多线程效率的关键。
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