NoSQL数据库通常通过以下几种方式来支持高并发读写：
1. 分布式架构：NoSQL数据库通常采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，从而能够支持更高的并发读写操作。每个节点都可以独立处理请求，并且数据的复制和分片可以提高系统的可扩展性和容错性。
2. 异步复制：NoSQL数据库通常会采用异步复制的方式来保证数据的一致性。在写操作完成后，数据库会将数据异步复制到其他节点上，从而减少写操作的延迟，并提高读写性能。
3. 数据缓存：NoSQL数据库通常会使用数据缓存来加速读操作。数据缓存可以将热门数据存储在内存中，减少对磁盘的访问，从而提高读取性能。
4. 水平扩展：NoSQL数据库通常支持水平扩展，可以通过添加更多节点来增加系统的容量和处理能力。这种方式可以使系统更容易地应对高并发的读写请求。
总的来说，NoSQL数据库通过分布式架构、异步复制、数据缓存和水平扩展等方式来支持高并发读写，从而提高系统的性能和可靠性。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： NoSQL数据库的序列化策略是什么
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器