在Ubuntu系统上优化Oracle数据库存储，可以从多个方面入手，包括硬件优化、参数调整、SQL优化、索引优化、内存管理优化、I/O调优、并发控制优化以及使用监控和诊断工具等。以下是具体的优化措施：
硬件优化
- 增加内存：Oracle数据库在内存中缓存数据，因此增加内存可以提高性能。
- 使用高速磁盘：使用SSD或者NVMe等高速磁盘来存储数据库文件，可以加快读写操作的速度。
- 多核CPU：利用多核CPU的并行处理能力，可以提高查询和事务处理的效率。
参数优化
- SGA(共享内存区)优化：调整SGA的大小，包括共享池、大型池和Java池等，以适应实际工作负载。
- PGA(进程全局区)优化：调整PGA的大小，确保每个进程有足够的内存空间来执行操作。
- 连接数优化：合理设置最大连接数和并发连接数，以提高并发处理能力。
- 日志缓冲区优化：调整日志缓冲区的大小和数量，以提高日志写入性能。
- 查询优化：通过使用索引、分区表和物化视图等技术，优化查询语句，提高查询效率。
SQL优化
- 避免全表扫描：通过使用索引、分区表等技术，避免对全表进行扫描，提高查询性能。
- 使用绑定变量：使用绑定变量可以减少SQL解析的时间，提高查询性能。
- 使用执行计划：通过分析执行计划，找出性能瓶颈，进行针对性的优化。
- 避免大事务：将大事务拆分成多个小事务，减少锁的持有时间，提高并发性能。
索引优化
- 根据查询模式选择合适的索引类型，如BTree索引、位图索引等。
- 定期对索引进行重建或整理，保持索引的高效性。
- 删除不再使用的索引，减少维护成本和存储空间的浪费。
- 在创建索引时考虑列的选择性，高选择性的列更适合建立索引。
内存管理优化
- 根据系统的实际情况调整SGA和PGA的大小。
- 使用自动内存管理特性，让Oracle自动调整内存分配。
- 监控共享池的使用情况，避免共享池溢出导致的性能问题。
I/O调优
- 使用条带化技术，将数据分散存储在多个物理磁盘上，提高并发I/O的能力。
- 根据数据访问模式选择合适的存储参数，如DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT。
- 利用Oracle的I/O调度器，根据不同类型的I/O请求智能调整I/O操作的顺序和速度。
并发控制优化
- 使用乐观锁和悲观锁的策略，根据事务的特性选择合适的锁定级别。
- 避免长时间的事务持有锁，造成其他事务的阻塞。
- 利用Oracle的高级队列技术，实现异步消息传递，减少锁竞争。
监控和诊断工具的使用
- 利用Oracle提供的各种监控工具，如AWR(自动工作负载仓库)、ADDM(自动数据库诊断监视器)等，定期收集性能数据。
- 分析性能报告，找出系统的瓶颈和异常行为。
- 根据诊断结果调整优化策略，循环迭代，不断提升性能。
请注意，进行任何优化之前，建议先在测试环境中进行充分的测试，以确保优化措施不会对数据库的稳定性造成负面影响。此外，优化是一个持续的过程，需要根据数据库的实际使用情况和业务需求不断调整和优化。
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