要优化Debian上MongoDB的存储空间，可以采取以下几种策略：
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使用WiredTiger存储引擎：
- WiredTiger是MongoDB的默认存储引擎，它提供了更好的内存管理和压缩机制，可以显著减少存储空间的占用。
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索引优化：
- 创建合适的索引可以大幅提高查询效率，减少全表扫描的需要。根据查询模式创建单字段索引、复合索引、多键索引等。
- 定期分析查询执行计划，使用
explain()方法查看索引使用情况，并根据需要调整索引。
- 监控索引使用情况，删除不再使用的索引以减少存储空间的占用。
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数据建模优化：
- 选择合适的文档结构，例如使用嵌入式文档和数组来减少查询时的关联操作，从而减少存储空间的消耗。
- 对于大规模数据集，可以使用数据分片（Sharding）将数据分布到多个服务器上，扩展数据库水平，提高读写性能。
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数据清理和归档：
- 定期清理不再需要的数据，保持数据库小而高效。
- 将数据历史归档到其他存储中，保留MongoDB中的数据集精简版。
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硬件和配置优化：
- 使用SSD将MongoDB部署在SSD上，可以显著提高读写性能，尤其是在高并发的情况下，从而间接节省存储空间。
- 确保MongoDB有足够的内存，尽量将常用的数据集放入内存中，减少磁盘I/O，提高查询效率。
- 通过修改MongoDB配置文件中的
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数来调整缓存大小。
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查询优化：
- 使用投影在查询时只返回所需字段，避免全表扫描。
- 使用聚合框架处理复杂查询，可以有效减少客户端负担，并提高性能。
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监控和分析：
- 使用MongoDB的内置监控工具（如
mongostat和mongotop）来监控数据库的性能指标，识别存储空间的瓶颈。
- 启用慢查询日志，定期分析并优化慢查询，以提高整体性能。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。
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