在IBM SQL Server中提升数据库查询效率，可以参考以下建议：
提升IBM SQL Server数据库查询效率的技巧
- 使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，可以显著提高查询速度。
- 避免全表扫描：尽量避免在查询中使用SELECT *，而是只选择需要的列。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
- 使用LIMIT限制结果集：如果只需要查询部分数据，可以使用LIMIT子句来限制返回的行数。
- 优化JOIN操作：尽量减少JOIN操作的数量，特别是多表连接时，可以考虑使用子查询或者临时表来减少连接次数。
- 使用EXPLAIN分析查询：使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划，从而找出性能瓶颈并进行优化。
- 优化WHERE条件：尽量使用索引列作为WHERE条件，避免使用函数或表达式，以及避免使用LIKE操作符(除非必要)。
- 使用分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。
其他数据库系统的相关建议
虽然问题中特别提到了IBM SQL Server，但提供其他数据库系统（如MySQL）的优化技巧也具有参考价值，因为很多优化原则是通用的。
- 索引优化：合理创建和使用索引，避免过度索引。
- 查询语句优化：避免使用SELECT *，合理使用JOIN，利用子查询和临时表。
- 数据库设计优化：合理设计表结构，选择合适的数据类型。
- 硬件与配置优化：根据实际负载调整数据库配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
- 使用缓存：利用查询缓存或应用层缓存来减少数据库访问次数。
通过上述方法，您不仅可以提升IBM SQL Server数据库的查询效率，也可以对其他数据库系统进行类似的优化，从而提高整体数据库性能。
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