优化Microsoft Access数据库的存储结构是确保数据库高效运行的关键。以下是一些优化存储结构的策略：
- 规范化：遵循数据规范化原则，消除冗余和数据异常，减少数据冗余和提高数据一致性。
- 选择合适的数据类型：选择最能满足数据要求的数据类型，避免使用冗余数据。例如，对于布尔值，使用
Boolean类型而不是Integer类型。
- 适当设置字段长度：避免数据截断或存储冗余数据。例如，对于小整数，使用
Byte或Integer类型，而不是Long类型。
- 避免使用空值：使用默认值或 NULL 值处理空值，限制字段数量，减少表大小和查询复杂性。
- 创建索引：为经常查询的字段创建索引，可以显著提高查询速度。但需注意，过多的索引会占用存储空间并降低数据插入、更新的速度。
- 定期维护数据库：使用Access提供的“压缩和修复”工具来维护数据库，清理不再使用的空间，并优化数据存储结构。
- 分区数据库：对于大型数据库，考虑将其分割为前端和后端数据库，减少网络传输的负担，提高多用户访问的性能。
通过上述方法，可以有效地优化Access数据库的存储结构，提高数据库的性能和效率。
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