MySQL数据库引擎可以通过以下方法来提升查询速度：
选择合适的存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM和Memory等。选择合适的存储引擎对于提高查询性能至关重要。通常情况下，InnoDB是最佳选择，因为它支持事务处理、行级锁定和更高级别的并发控制。
优化数据表结构：合理设计数据表结构可以提高查询效率。例如，使用合适的数据类型、创建索引、分区表和归档旧数据等。
使用索引：索引可以显著提高查询速度，尤其是在具有大量数据的表中。创建合适的索引，如主键索引、唯一索引和非唯一索引，可以帮助MySQL更快地定位到所需的数据行。
优化查询语句：编写高效的查询语句可以减少数据库的负担。例如，避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；使用JOIN代替子查询；避免在WHERE子句中使用函数或计算表达式等。
使用缓存：MySQL提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，以便在后续请求中快速返回。请注意，查询缓存可能不适用于所有场景，例如在高并发环境下可能会导致性能下降。
分区表：分区表可以将大型表分成多个较小的分区，从而提高查询速度。分区可以根据数据的访问模式进行优化，例如按照时间范围进行分区。
优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和应用需求，调整MySQL的配置参数，例如缓冲池大小、连接数限制和查询缓存大小等。
使用慢查询日志：开启MySQL的慢查询日志功能，可以帮助你找到执行缓慢的查询语句，从而进行优化。
定期维护：定期对数据库进行维护，例如更新统计信息、重建索引和清理碎片等，可以保持数据库的高性能。
监控和分析：使用工具（如MySQL Enterprise Monitor或Percona Monitoring and Management）监控数据库性能，分析慢查询日志，以便持续优化查询速度。
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