MongoDB聚合管道查询如何进行嵌套

在MongoDB中，你可以使用聚合管道（aggregation pipeline）进行嵌套查询。聚合管道是一系列的阶段（stages），每个阶段都会对数据进行某种操作。要在MongoDB中进行嵌套查询，你可以使用$unwind、$group、$project等阶段来处理数据。

以下是一个简单的例子，说明如何在MongoDB中使用聚合管道进行嵌套查询：

假设我们有一个名为orders的集合，其中包含以下文档：

[
  {
    "_id": 1,
    "customer_id": 1,
    "items": [
      { "product_id": 1, "quantity": 2 },
      { "product_id": 2, "quantity": 1 }
    ]
  },
  {
    "_id": 2,
    "customer_id": 2,
    "items": [
      { "product_id": 1, "quantity": 1 },
      { "product_id": 3, "quantity": 2 }
    ]
  },
  {
    "_id": 3,
    "customer_id": 1,
    "items": [
      { "product_id": 2, "quantity": 3 },
      { "product_id": 4, "quantity": 1 }
    ]
  }
]

现在，我们想要查询每个客户的总消费金额（每个产品的数量乘以其价格）。首先，我们需要知道每个产品的价格。假设我们有一个名为products的集合，其中包含以下文档：

[
  { "_id": 1, "name": "Product A", "price": 10 },
  { "_id": 2, "name": "Product B", "price": 20 },
  { "_id": 3, "name": "Product C", "price": 30 },
  { "_id": 4, "name": "Product D", "price": 40 }
]

我们可以使用以下聚合管道查询来计算每个客户的总消费金额：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "items.product_id",
      foreignField: "_id",
      as: "product_info"
    }
  },
  {
    $unwind: "$items"
  },
  {
    $unwind: "$product_info"
  },
  {
    $addFields: {
      "total_amount": { $multiply: ["$items.quantity", "$product_info.price"] }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$customer_id",
      total_spent: { $sum: "$total_amount" },
      items: { $push: "$items" },
      product_info: { $push: "$product_info" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      customer_id: "$_id",
      total_spent: 1,
      items: 1,
      product_info: 1
    }
  }
])

这个查询的步骤如下：

1. 使用$lookup阶段将orders集合与products集合连接起来，以便获取每个产品的价格。
2. 使用$unwind阶段将items数组和product_info数组拆分成多个文档。
3. 使用$addFields阶段计算每个订单项的总金额（数量乘以价格）。
4. 使用$group阶段按客户ID对文档进行分组，并计算每个客户的总消费金额。
5. 使用$project阶段重新格式化输出结果。

查询结果将如下所示：

[
  {
    "customer_id": 1,
    "total_spent": 160,
    "items": [
      { "product_id": 1, "quantity": 2 },
      { "product_id": 2, "quantity": 1 },
      { "product_id": 2, "quantity": 3 },
      { "product_id": 4, "quantity": 1 }
    ],
    "product_info": [
      { "_id": 1, "name": "Product A", "price": 10 },
      { "_id": 2, "name": "Product B", "price": 20 },
      { "_id": 4, "name": "Product D", "price": 40 }
    ]
  },
  {
    "customer_id": 2,
    "total_spent": 90,
    "items": [
      { "product_id": 1, "quantity": 1 },
      { "product_id": 3, "quantity": 2 }
    ],
    "product_info": [
      { "_id": 1, "name": "Product A", "price": 10 },
      { "_id": 3, "name": "Product C", "price": 30 }
    ]
  }
]

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