MySQL信息Schema索引优化策略主要包括以下几点：
- 覆盖索引：查询的数据列刚好能够通过索引访问而不需要回表（访问数据表）。生成覆盖索引可以显著提高查询效率。
- 最左前缀原则：在联合索引的使用中，最左前缀原则指的是索引可以从最左边的第一个字段开始逐步匹配。
- 避免全表扫描：通过索引来完成查询，减少回表操作。
- 合理使用索引列：选择高选择性的字段作为索引，有助于提高查询效率。
- 联合索引：如果需要使用多个列进行查询，可以考虑创建联合索引。
- 索引列的顺序：在创建联合索引时，索引列的顺序非常重要。
- 索引的长度：对于字符串类型的列，可以考虑只选择需要查询的前缀作为索引列，减少索引的长度，提高查询效率。
通过遵循上述策略，可以有效地优化MySQL信息Schema中的索引，从而提高数据库查询的性能
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