MySQL插入语句的索引优化策略主要包括以下几个方面：
- 选择合适的索引：根据查询需求，为经常用于查询条件、排序和分组的列创建索引。同时，对于连接查询中的外键列，也应创建索引以提高查询效率。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够有效地利用索引，避免全表扫描。这可以通过合理设计查询条件、使用覆盖索引等方法来实现。
- 批量插入：当需要插入大量数据时，可以考虑使用批量插入语句，这样可以减少索引更新的次数，提高插入效率。
- 延迟索引更新：对于不常用的数据列或者新插入的数据，可以采用延迟索引更新的策略。即在新数据插入完成后再进行索引的创建或更新，以减少对插入性能的影响。
- 使用INSERT IGNORE语句：当插入的数据中存在与索引条件不匹配的情况时，可以使用INSERT IGNORE语句来跳过这些数据，从而避免因索引更新而导致的插入失败。
- 优化索引结构：根据实际需求，可以考虑对索引结构进行优化，如使用复合索引、前缀索引等方式来减少索引占用的空间和提高查询效率。
- 监控和分析索引使用情况：定期监控和分析索引的使用情况，包括索引的创建、删除、修改以及查询性能等，以便及时发现并解决索引使用中的问题。
请注意，以上策略需要根据具体的业务场景和数据量进行调整和优化。在实际应用中，可能需要结合多种策略来达到最佳的插入性能。
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