要提高Informix SQL查询的执行效率，可以采取以下一些建议：
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优化查询语句：
- 使用最新的SQL语法。
- 尽量避免使用 SELECT *，而是只选择需要的列。
- 使用 JOIN 代替子查询，尤其是在多表连接时。
- 减少使用 DISTINCT、ORDER BY 和 GROUP BY 等操作，因为这会增加查询的复杂性和计算成本。
- 使用 LIMIT 和 OFFSET 分页查询，避免一次性返回大量数据。
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利用索引：
- 为经常用于查询条件的列创建索引。
- 使用覆盖索引（Covering Index），即查询所需的所有列都包含在索引中。
- 定期分析和重建索引，以保持其性能。
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使用分区表：
- 对于大型表，可以使用分区表来提高查询性能。
- 根据查询模式，将数据分布在不同的分区中。
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调整数据库参数：
- 根据服务器的硬件资源调整数据库的内存分配。
- 调整锁超时时间、隔离级别等参数，以提高并发性能。
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使用物化视图（Materialized View）：
- 对于需要频繁查询的复杂计算，可以使用物化视图来存储结果。
- 定期刷新物化视图，以保持数据的一致性。
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数据库优化和维护：
- 定期进行数据库维护，如更新统计信息、清理碎片等。
- 使用数据库优化工具（如 Informix Performance Analyzer）来识别性能瓶颈。
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应用程序调优：
- 使用连接池来管理数据库连接，减少连接开销。
- 使用批处理（Batch Processing）来执行大量相似的操作，减少数据库交互次数。
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硬件升级：
- 根据需要，可以考虑升级服务器硬件，如增加内存、使用更快的磁盘等。
通过以上方法，可以有效地提高Informix SQL查询的执行效率。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化策略。
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