SQL拆分函数可以影响数据库性能，具体影响取决于拆分函数的复杂性和实际使用情况。
复杂性：如果拆分函数非常复杂，包含大量计算、循环或递归操作，会增加数据库执行查询的时间和资源消耗。
数据量：如果拆分函数应用在大量数据上，可能会导致数据库执行效率下降，因为数据库需要花费更多的时间和资源来处理这些数据。
索引使用：如果拆分函数中涉及到的列没有索引，或者索引不合适，可能会导致数据库执行查询时无法有效利用索引，从而影响性能。
数据类型转换：如果拆分函数中需要进行数据类型转换操作，可能会导致数据库执行效率降低，尤其是在大数据量下。
综上所述，SQL拆分函数的影响数据库性能取决于函数的复杂性、数据量、索引使用和数据类型转换等因素。在使用拆分函数时，需要注意这些因素，尽量简化函数逻辑，提高数据库性能。
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