在大数据量下，Oracle复合索引的表现可能会受到影响。复合索引在查询时可以提高查询性能，特别是在查询条件中包含复合索引的所有列时。然而，在大数据量下，复合索引可能会变得庞大，导致索引维护和查询性能下降。
当复合索引包含多个列时，索引的大小会增加，这将导致索引的维护成本增加。每次对表进行插入、更新或删除操作时，都需要更新复合索引，这可能会导致性能下降。此外，如果查询条件中仅使用了部分复合索引列，那么复合索引可能无法发挥作用，从而浪费了索引的空间和维护成本。
为了解决这个问题，可以考虑使用单列索引或者创建更具体的复合索引，以减少索引的大小和提高查询性能。此外，还可以通过定期重新组织索引或使用分区表等技术来优化索引性能。综上所述，在大数据量下，需要仔细设计和管理复合索引，以确保其能够发挥最佳性能。
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