有几种方法可以解决MySQL数据量过大的问题：
数据库分区：将数据库表按照某种规则进行分区，分成多个小表，可以提高查询速度和管理数据的效率。
数据库索引优化：合理地设计索引，可以提高查询性能。
数据库分表：将一个大表拆分成多个小表，可以提高查询速度和管理数据的效率。
数据库缓存：使用缓存技术，将热门的数据缓存起来，可以减少数据库的访问压力。
数据库优化：对数据库进行优化，包括优化查询语句、优化数据库结构等，可以提高数据库的性能。
数据库备份和恢复：定期对数据库进行备份，并确保备份的完整性和可靠性，以防数据丢失或损坏。
数据库分布式：将数据库分布在多台服务器上，可以提高数据库的容量和性能。
以上是一些常见的方法，根据具体情况可以选择合适的方法来解决MySQL数据量过大的问题。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： MySQL分组查询的方法是什么
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器