索引优化：在大字段查询中，可以通过添加索引来优化查询速度。对于 TEXT、BLOB 类型的大字段，可以考虑使用全文索引（FULLTEXT INDEX）来加快查询速度。
分页查询：针对大字段查询，可以考虑进行分页查询，避免一次性查询大量数据。可以使用 LIMIT 和 OFFSET 关键字实现分页查询。
字段切分：如果大字段中包含多个子字段，可以考虑将大字段进行拆分成多个子字段存储，以便更快地进行查询。
缓存数据：对于经常被查询的大字段数据，可以考虑将查询结果缓存起来，避免重复查询。
使用存储过程：将复杂的大字段查询逻辑封装成存储过程，可以提高查询效率。
调整服务器配置：可以考虑调整 MySQL 服务器的配置，例如增加内存、调整缓冲区大小等，来提升查询性能。
使用其他数据库技术：如果以上方法无法解决查询慢的问题，可以考虑使用其他数据库技术，如 NoSQL 数据库等来存储大字段数据。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： mysql case when的用法是什么
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器